Monte-Carlo-with-Minitab

Tự tin ra quyết định R&D với mô phỏng Monte Carlo

Mô phỏng Monte Carlo là một công cụ đặc biệt có thể tạo ra sự khác biệt lớn khi xác định chính xác kết quả tốt nhất có thể. Với Mô phỏng Monte Carlo, bạn có thể dễ dàng kiểm tra hàng nghìn khả năng và hơn thế nữa, cho phép bạn tính toán kỹ lưỡng rủi ro trong quy trình phân tích định lượng và ra quyết định của mình.

Tính linh hoạt của Mô phỏng Monte Carlo còn vượt xa điều này, khiến nó trở nên vô giá trong lĩnh vực R&D. May mắn thay, việc truy cập Mô phỏng Monte Carlo rất đơn giản với Minitab Workspace. Đọc tiếp để xem công cụ mạnh mẽ này có thể mang lại lợi ích như thế nào cho nhóm R&D của bạn. 

Xem thêm
Bình luận
Yellowstone

Nếu tới nước Mỹ, bạn nên ghé thăm công viên quốc gia nào? Hãy cùng Minitab đưa ra quyết định nhờ 3 yếu tố này

Khi nói đến việc khám phá những kỳ quan của thiên nhiên và lên kế hoạch cho cuộc phiêu lưu tiếp theo của bạn, có thông tin phù hợp trong tầm tay là điều cần thiết. Nếu bạn đang tự hỏi “Tôi nên ghé thăm công viên quốc gia nào?”, bạn đang ở đúng nơi.  

Nhưng làm thế nào để bạn chọn công viên quốc gia nào nên ghé thăm? Làm thế nào bạn có thể so sánh chúng dựa trên đặc điểm độc đáo của chúng? Làm thế nào bạn có thể hình dung tốt nhất tất cả dữ liệu này?

Xem thêm
Bình luận
real-time-marketing

Sử dụng Minitab – Quản lý chiến dịch Marketing theo thời gian thực (Real-Time SPC)

Minitab Statistical Software cung cấp khả năng quản lý chiến dịch marketing doanh nghiệp cho các nhóm marketing, với các công cụ để tập trung hóa và mở rộng quy mô thiết lập theo dõi chiến dịch, chuẩn hóa phân loại kênh chéo, tránh khoảng trống dữ liệu với các quy trình sau phân loại và tự động nhập trực tiếp vào Phần mềm Thống kê Minitab, Salford Predictive Modeler, Adobe Analytics, Google Analytics và các công cụ phân tích và kinh doanh thông minh khác.

Xem thêm
1
chat-luong-trong-to-chuc

Cùng Minitab tìm hiểu “Tại sao chất lượng lại quan trọng trong toàn tổ chức?”

Chúng ta đều biết rằng chất lượng là quan trọng. Đảm bảo chất lượng mang lại một loạt các lợi ích – từ việc sử dụng ít tài nguyên hơn, thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng và sự hài lòng đối với thương hiệu, và tất nhiên là tiết kiệm chi phí khi mọi thứ được thực hiện tốt ngay lần đầu tiên.

Dưới đây là một số ví dụ về cách các khu vực khác nhau của một tổ chức có thể tận dụng phân tích dữ liệu để cải thiện chất lượng:

Xem thêm
1

Cùng Minitab Tìm Hiểu Về Khoảng Dung Sai

Sử dụng khoảng dung sai để tính toán một phạm vi giá trị cho đặc tính của sản phẩm có khả năng đảm bảo một tỷ lệ cụ thể của sản phẩm trong tương lai. Khoảng dung sai xác định giới hạn trên và / hoặc dưới trong đó một tỷ lệ phần trăm nhất định của đầu ra quy trình rơi với độ tin cậy đã nêu.

Xem thêm
1
Làm thế nào để phân biệt Paired t-test và 2-sample t-test?

Làm thế nào để phân biệt Paired t-test và 2-sample t-test?

Paired t-test và 2-sample t-test là hai phương pháp kiểm định giả thuyết về trung bình của hai mẫu dữ liệu. Tuy nhiên, chúng khác nhau về cách thu thập dữ liệu và giả thuyết kiểm định. Bài viết này sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quát về hai phương pháp kiểm định này và cách phân biệt chúng.

Xem thêm
1

Chất lượng được thực hiện dễ dàng hơn trên đám mây nhờ phần mềm Minitab

Nếu tổ chức của bạn đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, đừng bỏ qua việc di chuyển các chương trình chất lượng của bạn sang đám mây. Nó sẽ giúp tiết kiệm thời gian, giảm lãng phí và tăng doanh thu tổng thể. Định vị bản thân trên quỹ đạo tăng trưởng và cũng xem xét chất lượng của đám mây.

Xem thêm
3