Sự gia tăng nhu cầu về kỹ năng phân tích trong lực lượng lao động đã đem lại nhiều động lực hơn cho các nhà giáo dục để chuẩn bị cho sinh viên có thêm kỹ năng về phân tích dự đoán. Những người hướng dẫn đi trước đường cong hình chuông – “bell curve” thường giới thiệu các phân tích dự đoán thông qua mã hóa bằng các chương trình như Python, R và Matlab. Các tùy chọn chuyên sâu của các chương trình này là một rào cản đối với việc giảng dạy phân tích do liên quan đến việc cài đặt, mã hóa và bảo trì. Giải pháp dễ sử dụng của Minitab cho phép bất kỳ sinh viên nào bắt đầu sử dụng Phân tích dự đoán chỉ bằng vài cú nhấp chuột.
Hãy nghe Cody Steele, Nhà phát triển thông tin cấp cao tại Minitab và Giảng viên phụ trợ tại Đại học bang Pennsylvania, giới thiệu một số thuật toán Phân tích dự đoán hữu ích có sẵn trong Minitab và cách sử dụng chúng trong lớp học của bạn.
Webinar Details:
📆 November 12th (Tue)
🕛 11 AM Hong Kong Time
📊 Expert Insights on Predictive Analytics
📋 Register now: https://event.on24.com/wcc/r/4719198/B3E5FD884DE60C50448C248C8804947B