📅 Thời gian: 11:00 AM (giờ Hồng Kông) / 10:00 AM (giờ Việt Nam) ngày 18/08/2026
📍 Hình thức: Hội thảo trực tuyến (Online Webinar)
⏱ Thời lượng: 60 phút
🎤 Diễn giả:
- Mikhail Golovnya – Chuyên gia Tư vấn Cấp cao về Khoa học Dữ liệu, Minitab
🖥️ Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Giới thiệu Webinar: Ai in Manufacturing: Behind Smoke and Mirrors
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ được quan tâm nhất trong ngành sản xuất. Tuy nhiên, AI thực sự có thể mang lại những giá trị gì cho doanh nghiệp? Đâu là những ứng dụng đã được chứng minh hiệu quả và đâu chỉ là những kỳ vọng được thổi phồng?
Hội thảo trực tuyến “AI in Manufacturing: Behind Smoke and Mirrors” do Minitab tổ chức sẽ mang đến góc nhìn thực tiễn về việc ứng dụng AI trong sản xuất. Thông qua các ví dụ thực tế, chuyên gia sẽ giúp người tham dự hiểu rõ cách AI hỗ trợ nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời làm rõ vai trò không thể thay thế của chuyên môn và năng lực phán đoán của con người.
Nội dung Webinar: Ai in Manufacturing: Behind Smoke and Mirrors
Tham gia webinar, người tham dự sẽ được tìm hiểu những nội dung trọng tâm sau:
- Dữ liệu – nền tảng của AI trong sản xuất: Hiểu vì sao việc thu thập đúng dữ liệu quan trọng hơn việc chỉ thu thập nhiều dữ liệu.
- Ứng dụng Machine Learning trong thực tiễn: Khám phá các ứng dụng đã mang lại hiệu quả rõ rệt như bảo trì dự đoán, phát hiện khuyết tật, tối ưu hóa quy trình và dự đoán năng suất.
- Generative AI: Khả năng và giới hạn: Tìm hiểu những công việc Generative AI có thể hỗ trợ như tóm tắt thông tin, xây dựng tài liệu và truy xuất tri thức, đồng thời nhận diện các hạn chế của công nghệ này.
- Nhìn nhận đúng về AI: Phân tích các quan niệm phổ biến, vấn đề về độ tin cậy, trách nhiệm giải trình, hiện tượng AI tạo ra thông tin không chính xác (hallucination) và lý do AI nên đóng vai trò hỗ trợ thay vì thay thế con người.
- Xu hướng AI trong tương lai: Cập nhật các xu hướng mới như chuyển đổi số và Agentic AI, cùng cách kết hợp AI với năng lực phán đoán của con người để tạo lợi thế cạnh tranh trong sản xuất.
Diễn giả
Mikhail Golovnya – Senior Advisory Data Scientist tại Minitab.
Mikhail có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thuật toán học máy (Machine Learning) và tự động hóa mô hình hóa. Ông đã đóng góp vào sự phát triển của các thuật toán học máy chủ chốt tại Salford Systems/Minitab, bao gồm CART®, MARS®, TreeNet® và Random Forests®. Mikhail đã tham gia trình bày tại nhiều hội nghị và giảng dạy về nền tảng toán học của các thuật toán học dự đoán.
Với hai bằng thạc sĩ – một về Khoa học Tên lửa tại Đại học Bách khoa Quốc gia Kharkov (Kharkov State Polytechnic University) và một về Tính toán Thống kê tại Đại học Central Florida (University of Central Florida) – hiện ông đang dẫn dắt hoạt động phát triển các sản phẩm học máy thế hệ tiếp theo của Minitab.